203-Statistique en recherche marketing & analyse de données (Français)

Catégorie du cours :

• Cours de base

Chargé de cours :

• Victor Tremblay

À titre de statisticien et de méthodologiste, Victor Tremblay a travaillé à la division de l’élaboration des enquêtes-ménages à Statistique Canada de 1971 à 1978. Par la suite, il a dirigé le Centre de sondage de l’Université de Montréal jusqu’en 1986, année au cours de laquelle il a mis sur pied sa propre entreprise de consultation, STATPLUS, Experts-conseils en statistique. Essentiellement, STATPLUS offre des services dans le domaine de la consultation méthodologique et statistique, la formation du personnel dans ces domaines et l’analyse des données. Ses clients sont nombreux et variés : on les retrouve autant chez les compagnies, ministères et organismes qui commandent des recherches, enquêtes et sondages qu’auprès des firmes qui les réalisent.

Pré-requis recommandés :

• Aucun

Cours suggéré pour les groupes suivants

	Membres désirant obtenir la désignation de PARM				Chercheur côté client		Fournisseur de recherche
	Peu ou pas d'expérience		Moins de 2 ans d'expérience		2 à 8 ans d'expérience		8 ans et plus d'expérience

Voici les principaux sujets de ce cours :

1) Échantillonnage et précision statistique

• Le principe de la représentativité probabiliste d’un d’échantillon
• Impact du choix de la base d’échantillonnage (Par ex., sondages téléphoniques, sur Internet…)
• Revue des techniques les plus courantes d’échantillonnage (stratification, échantillonnage en grappes ou à plusieurs degrés, panels…)
• Détermination de la taille d’un échantillon en fonction des objectifs
• Le problème de la non-réponse : lien entre le taux de réponse et les biais potentiels
• Pondération : principes de base, applications de ratios, survol de techniques avancées (pondération multidimensionnelle)
• Validation et tests de représentativité
• Impact du plan d’échantillonnage sur l’erreur d’échantillonnage : estimation correcte de l’erreur d’échantillonnage et de l’effet de plan; correctifs à apporter aux tests statistiques
• Évolution récente de la théorie de l’échantillonnage pour tenir compte des lacunes de couverture et des problèmes croissants de la non-réponse

2) Analyse univariée

• Type de variables : nominale, catégorique, métrique
• Revue de divers paramètres d’une distribution : moyenne, proportion, rapport, mode, centile, interquartile, variance, écart-type…
• Revue de divers paramètres en situation d’échantillonnage simple : estimation, erreur-type, niveau de confiance, erreur d’échantillonnage d’un paramètre (qui peut être une moyenne, une proportion, un rapport ou autre)
• Hypothèse de normalité : signification et conditions où elle est jugée satisfaite en pratique

3) Analyse bivariée

• Choix des instruments en fonction du type de variables
  • Les instruments statistiques disponibles visant à tester l’existence ou mesurer la force de la relation entre deux variables doivent être choisis selon leur pertinence : Chi-2, test ‘t’, test de corrélation, analyse de variance… Certaines équivalences entre ces tests sont établies.
• Détection de différences significatives

Diverses situations de comparaisons de moyennes ou de proportions sont étudiées :

• Comparaison pour une même variable sur deux (sous-)échantillons indépendants;
• Comparaison pour une même variable en deux temps sur un échantillon panel
• Comparaison pour deux variables sur un même échantillon (portée de la station A vs portée de la station B)
• Comparaison pour deux catégories d’une même variable (produit préféré parmi une liste : fréquence de A vs fréquence de B)
• Comparaison entre un segment vs l’ensemble de l’échantillon
• Comparaison pour deux variables se rapportant à deux segments non mutuellement exclusifs (indice de satisfaction des consommateurs du produit A vs celui des consommateurs du produit B).

4) Données pondérées

• L’analyse en situation de données pondérées est traitée sous divers angles.

• Durée du cours : 2 journées
• Arrivée : 8h 00
• Classes : 8 h 00 à 17 h 00
• Un petit-déjeuner continental ainsi qu’un repas chaud sont prévus.
• Pour vérifier les modalités, cliquez ici.

Le lieu reste à confirmer. On vous enverra l'adresse de l'emplacement lorsque celui-ci sera déterminé.

Les cours de l'ARIM et leur administration sont financés par les frais annuels des membres. Les membres peuvent ainsi profiter des cours à coûts réduits.